材料智能技术专业培养方案

面向国家人才培养重大需求和材料科技重大变革,立足国家发展“两个大局”,把握材料基因工程推动学科交叉和高层次人才培养的新机遇,充分发挥公司材料科学与工程学科在人才培养、科学研究和工程应用等方面的特色优势,依托William威廉建设材料智能技术专业。材料智能技术专业设立本科生负责的创新训练基金项目,建立国际化本科生创新指导教师团队,依托新材料大数据中心、全国重点实验室等国家级平台,通过跨学科、跨领域的深度融合,培养具备材料、数学、人工智能等相关基础理论和工程技术的卓越人才。

预计本专业员工在毕业五年左右的发展目标:

1. 能系统研究、分析和解决材料科学工程领域工艺设计开发、实施、咨询及工程管理等涉及的科学、技术和工程问题,适应国家、学科和行业的发展需求;

2. 能从社会、健康、安全、法律、文化、环境、可持续发展、经济等方面理解和解决材料科学与工程中的复杂工程问题,履行社会责任;

3. 适应独立和团队工作环境,具有与业界同行及社会公众进行有效沟通交流及组织协调的能力;

4. 具有自主学习和终身学习意识、创新意识和国际视野,能够在本专业领域内成为引领行业发展的拔尖创新人才。

毕业要求:

1. 工程知识:能够将数学与自然科学、材料科学与工程专业知识、材料基因工程等与计算机科学与技术交叉知识应用于解决复杂工程问题。

2. 问题分析:能够应用数学与自然科学知识、材料科学与工程的基本原理和核心方法,识别、表达、抽象复杂工程问题,结合文献研究、科学实验、数据分析、理论模型等手段获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案:能够针对工业生产实际需求、复杂工程疑难问题设计有效的解决方案,开发新材料、设计满足需求的工艺流程、器件及系统工程能够在设计环节中体现创新意识,能充分考虑社会、生态、安全、健康、法律、文化等制约因素,同时兼顾生产效益和成本。

4. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括文献综述、设计实验、分析与解释数据、建立模型并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用适当的材料表征方法、材料或器件测试手段、计算机技术、数据科学技术等进行实验分析和预测模拟,并能够理解其局限性。

6. 工程与社会:能够基于工程相关背景知识和社会发展客观规律合理分析、评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解工程师应承担的责任。

7. 环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9. 个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10. 沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11. 项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,理解当前产业发展的基本模式和未来方向,并能在多学科环境及前沿交叉创新背景中应用。

12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

授予学位:学制四年,工学学士学位